GCN к этому и ведёт же. Сколько раз вдалбливать?вот когда потоковые смогут 99% процессорных задач на себя брать тогда да
Вся информация о будущем Xbox 720, основанная на слухах.
-
- Кто здесь?
-
нет зарегистрированных пользователей и 1 ноунейм
Dim4ik писал(а):в следующей Плейке будет APU, способный решать процессорные задачи и имеющий производительность 2,5-3 TFLOS.
в пс4 будет архитектурная интеграция так что о 90% процессорных задач речи не идет , и уже про2-3 терафлопа это белив, в лучшем случае будет близко к 1му
бил гейтс в тредеEStark писал(а):Fantonys, Операции с 32-разрядными числами. Для С++ компилятора, например, выглядит так:
__device__ unsigned int *data_d;
__global__ void gpu_thing(int somevalue)
{
const
int ix = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
data_d[ix]
*= somevalue;
}
на простой вопрос ответь: что такое simd и что он дает в cell например?EStark писал(а):Fantonys, Операции с 32-разрядными числами. Для С++ компилятора, например, выглядит так:
__device__ unsigned int *data_d;
__global__ void gpu_thing(int somevalue)
{
const
int ix = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
data_d[ix]
*= somevalue;
}
а то я смотрю спп бред пошел несвязанный
, хочешь на местных школьников впечатление произвести на меня не получется, я уже 10 лет на нем программирую 
первый школьник готовEDDISON писал(а):бил гейтс в тредеEStark писал(а):Fantonys, Операции с 32-разрядными числами. Для С++ компилятора, например, выглядит так:
__device__ unsigned int *data_d;
__global__ void gpu_thing(int somevalue)
{
const
int ix = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
data_d[ix]
*= somevalue;
}
ведет, но приведет лишь года через 2-3, а пс4 уже на финальной стадии разработки, смекаеш :mujik:Dim4ik писал(а):GCN к этому и ведёт же. Сколько раз вдалбливать?вот когда потоковые смогут 99% процессорных задач на себя брать тогда да
Последний раз редактировалось EDDISON 02 сен 2012, 19:31, всего редактировалось 1 раз.
Про ноуты пишутбольше 400 не ставят даж в настольные
http://www.ixbt.com/news/hard/index.shtml?15/81/14
По оценке AMD, суммарная производительность ядер CPU и GPU превышает 700 GFLOPS, что в несколько раз выше показателя самого быстрого x86-совместимого CPU.
