В смартфонах NPU улучшает работу камер (например, в iPhone — используется в функциях Deep Fusion, Smart HDR и Night Mode), распознает речь и обрабатывает голосовые команды (Siri, Google Assistant).
Google Translate с помощью NPU ускоряет перевод и улучшает его качество в режиме реального времени.
Хотя эра AI PC еще только начинается, многие приложения уже адаптированы для того, чтобы задействовать возможности NPU. Например, нейропроцессоры могут использоваться для ускорения профессиональных приложений — вроде Adobe Photoshop или Premiere Pro.
В Zoom, Snapchat и некоторых других приложениях для видеоконференций NPU помогают улучшать четкость видео, устранять фоновые шумы в аудио и накладывать виртуальные фоны и разные фильтры в реальном времени.
Для геймеров тайваньская компания PowerColor создает новую технологию, которая называется Edge AI. Она позволяет видеокартам AMD Radeon RX использовать NPU, чтобы снизить энергопотребление в видеоиграх (так, энергозатраты во время игры в Cyberpunk 2077 снизились с 263,2 Вт до 205,3 Вт).
Apple уже запатентовала технологию Face ID для ее фирменных ноутбуков. Это решение пока что работает только iPhone и iPad и тоже требует NPU. Нейропроцессор обрабатывает данные с камеры в реальном времени: справляется с ними даже в условиях плохой освещенности и при изменении внешности.
Ранее Microsoft представила новую категорию ПК под названием Copilot+. Это компьютеры, созданные для работы с ИИ-функциями, интегрированными в Windows 11 и приложения Microsoft. Для того чтобы устройство могло считаться Copilot+, оно должно быть оснащено NPU, способным выполнять более 40 триллионов операций в секунду (40 TOPS), и иметь минимум 16 ГБ оперативки.
Нейропроцессоры в таких компьютерах помогают интегрированному в продукты Microsoft искусственному интеллекту писать и редактировать тексты (в Word Copilot), рисовать диаграммы (в Excel), генерировать презентации (в PowerPoint) и используются в приложениях Windows Studio Effects, Paint Cocreator и других AI-инструментах для профессиональной работы